بررسی و تحلیل روش های یادگیری مبتنی بر بیز در شبکه های عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی کامپیوتر
- نویسنده حمید صاحب خرد
- استاد راهنما محمدابراهیم شیری علی محدث خراسانی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1384
چکیده
روشهای مبتنی بر بیز از جمله روشهایی هستند که امروزه کاربرد زیادی در زمینه های مختلف آمار، هوش مصنوعی و مهندسی یافته اند. این روش، مبتنی بر یادگیری مداوم بر اساس دانش قبلی و وضعیت موجود سیستم است. این روش برای رسیدن به اهداف خود از مجموعه ای از علوم مرتبط با آمار، احتمالات و هوش مصنوعی استفاده می نماید. در این پایان نامه تلاش بر این بوده است که جنبه های علمی و نظری روش های مبتنی بر بیز مورد بررسی قرار گیرند. سپس بر اساس دانش بدست آمده از این مبحث این روش را در مورد شبکه های عصبی مورد بررسی و تحقیق قرار دهیم. بدلیل اینکه استفاده از این روش ها نیازمند دانش مورد نیاز در زمینه نمونه برداری از توزیع های بدست آمده در جریان محاسبات مدل ها می باشد، ویژگیها و قابلیت های روش های مختلف نمونه برداری از توزیع های بدست آمده مورد بررسی قرار گرفته است. و در پایان یک روش پیشنهادی برای یادگیری مبتنی بر بیز ارائه شده است.این روش ترکیبی از دو الگوریتم نمونه برداری می باشد که قادر است نتایج بهینه ای برای تنظیم پارامتر های یک شبکه عصبی ارائه دهد. همچنین نتایج راهکار پیشنهادی مورد بررسی قرار می گیرند.
منابع مشابه
واکاوی کارایی روش های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره در پیش بینی کشند
پیشبینی تغییرات کشند، بهدلیل اهمیتی که در برنامهریزیهای ناوگان دریایی و نظامی، حمل و نقل و کشتیرانی، طراحی بنادر و سایر مسایل مرتبط با امور دریا دارد؛ از دیرباز مورد توجه بوده است. هدف این مطالعه بررسی عملکرد مدلهای شبکههای عصبی پیشخور با 3 الگوریتم یادگیری کاهش شیب، شیب مزدوج و لونبرگ-مارکوارد در پیشبینی ساعتی تغییرات کشند است. بهعلاوه در تحقیق حاضر، نتایج حاصل از مدل رگرسیون خطی چندم...
متن کاملبررسی دو روش یاددهی یادگیری ترکیبی ( مبتنی بر شبکه و سیار) بر یادگیری مفاهیم تعلیمات اجتماعی
این پژوهش با هدف بررسی تاثیر دو روش تدریس ترکیبی (سنتی ویادگیری تحت شبکه (بلاگ ,تالار گفتگو))و روش تدریس(سنتی و کتابچه الکترونیکی محقق ساخته تلفن همراه)برای یادگیری مفاهیم تعلیمات اجتماعی دانش آموزان پایه نهم انجام شد.روش پژوهش نیمه تجربی با گروه گواه و شاهد است. جامعه آماری کلیه دانش آموزان دختر پایه نهم منطقه 20 تهران در سال تحصیلی 95-1394 می باشند که 50 نفر آنها به شکل تصادفی خوشه ا...
متن کاملطراحی و شبیه سازی یک الگوریتم مسیریابی در شبکه های سیّار اقتضایی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده یکی از انواع شبکههای بی سیم که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، شبکههای اقتضایی سیّار است که از تعدادی گره متحرک تشکیل شده است. متغیّر بودن موقعیت نسبی گرههای تشکیل دهنده، نیاز به الگوریتم مسیریابی چابکی دارد که بتواند تحّرک گرهها را مدیریت نموده و بستههای انتقال یافته را به طرز صحیحی به مقصد برساند به طوری که هیچ یک از دو طرف ارتباط از وجود تحّرک در گرههای شبکه مطلع نشوند. ای...
متن کاملطراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...
متن کاملتدوین و اعتباریابی الگوی یادگیری سیّار مبتنی بر شبکه های اجتماعی در آموزش عالی ایران
در این پژوهش به تدوین واعتباریابی الگویی برای یادگیری سیّار مبتنی بر شبکه های اجتماعی در آموزش عالی ایران پرداخته شده است. یادگیری سیّار مفهومی است که از ترکیب دو شکل آموزش یا یادگیری الکترونیکی و آموزش از راه دور شکل گرفته و عموماً از طریق تلفن همراه و با استفاده از شبکه های اجتماعی انجام می پذیرد. روش تحقیق در این مقاله از نوع آمیخته (ترکیبی) است وابتدا بر اساس روش کیفی و مشخصاً بر مبنای انجام مص...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023